Con la tecnología existente hoy en día de georeferenciación de información y guiado de equipos (GPS, GIS y otras) es factible pensar en el Manejo Sitio Específico de Malezas (SSWM por su sigla en ingles). Buscar así la aplicación del fitosanitario solo donde existe la maleza, o donde su densidad sea realmente dañina para el cultivo.
El SSWM implica poder detectar y diferenciar la presencia de malezas dentro de un cultivo.
Existen dos grandes grupos de equipos para este fin, uno de ellos son los basados en sensores ópticos y el otro se refiere a los que trabajan mediante visión artificial.
Ópticos
La empresa N-Tech Industries comercializa, hace algunos años, el equipo Weed Seeker que funciona sobre la base de la reflexión infrarroja. A nivel nacional el IIR ha desarrollado un sensor de malezas que también trabaja en forma pasiva con recepción del infrarrojo cercano reflejado por las plantas.
Actualmente el IIR trabaja para transformar el sensor en activo y de este modo poder trabajar, mediante iluminación artificial en días de baja visibilidad o en horario nocturno.
En Dinamarca se está trabajando con un equipo que realiza microinyecciones de glifosato sobre las malezas. El resultado determina que con 100 malezas por m2 se aplican 26 grs. de glifosato por ha. Esto tiene un efecto claro y marcado sobre los costos de producción y sobre el medioambiente. Si bien esto es experimental, y para que llegue a escala comercial falta, no deja de ser un importante antecedente para tener en cuenta, saber hacia dónde van los desarrollos y estar preparados ya que pronto estará disponible.
En Bélgica, un estudio permitió diferenciar hasta el 86 % de especies vegetales de malezas y cultivos por las características del espectro de longitud de onda de la luz reflejada. Dicho de otro modo, considerando que cada especie refleja una longitud de onda diferente y el sensor desarrollado tiene la capacidad de captar esa diferencia, es posible generar una respuesta determinada a partir de tal diferencia.
A campo, esto permitiría la aplicación de diferentes dosis y hasta distintos productos según las especies detectadas, siempre que la pulverizadora esté preparada para tal trabajo. Debe contar con al menos dos circuitos de producto e inyección del mismo en el pico de pulverización.
Visión artificial
A partir de imágenes del lote y el uso de un software determinado, es factible diferenciar sectores donde resulta necesaria y económicamente justificada la aplicación del fitoterápico. Se diferencia aquí la ubicación de las plantas del cultivo y las correspondientes a malezas.
A pesar de la gran cantidad de resultados prometedores encontrados por los autores, ellos mismos destacan que hoy por hoy la complejidad de los sistemas informáticos necesarios, hace que la detección y aplicación en tiempo real, con los sensores existentes sea una tarea dificultosa. Esto debido al tiempo necesario para el procesamiento de la información. Aún así, la velocidad con que ocurren los avances tecnológicos en los equipos informáticos permite pensar que en poco tiempo, la detección de malezas y su control en tiempo real, con los principios del SSWM sea algo viable y generalizado.
Mapeo de Malezas
Las ventajas de conocer la distribución de malezas, con coordenadas GPS, dentro de un campo son claras. Su transformación en mapas de prescripción de herbicidas, se traduce luego en ahorro de producto y dinero, mas la menor contaminación del medioambiente que conducen a la sustentabilidad del agroecosistema.
En nuestro país existe un trabajo realizado en el año 2003 que logró diferenciar las zonas invadidas por Tupulo (Sicyos poliacanthus) en un cultivo establecido de Caña de Azúcar. Esto es posible gracias a las diferencia en la longitud de onda reflejada en el infrarrojo cercano en imágenes aéreas tomadas por un avión. Según otras pruebas las imágenes satelitales no serían adecuadas para este fin por razones de definición en la imagen.
En campos con una larga historia agrícola es factible también determinar las zonas más invadidas por malezas y georreferenciarlas.
También existen antecedentes, en el exterior, que permiten la diferenciación de más del 75 % de las malezas en cultivos de remolacha azucarera y algodón. Se utilizaron cámaras de video instaladas en tractores que monitorearon todo el lote y luego mediante programas específicos y el uso de señal GPS-RTK se construyen los mapas en cuestión.
El mayor costo
Aun así, se estima que el uso de estos mapas no será una práctica habitual mientras su costo y su dificultad de confección sean mayores que una aplicación en cobertura total como se realiza actualmente.
Pero al mismo tiempo vale pensar que además del costo económico, la aplicación en cobertura total tiene un costo ecológico que debe ser considerado a la hora de tomar la decisión. Reducir la descarga de fitoterápicos en el agroecosistema tendrá sus beneficios a futuro.
Adaptado de “El camino hacia una agricultura con Maquinaria Autónoma: El control de malezas” Ing. Agr. Ramiro Cid; Ing Elect. Andrés Moltoni; Lic. Adriana Fuica. IIR – INTA – Castelar.
