Se trata de un poderoso modelo de lenguaje, que afirma ser capaz de analizar datos y proporcionar información práctica sobre temas de la agricultura. Estos datos se pueden utilizar para proyectar cultivos, análisis de suelos, identificación de plagas y enfermedades, agricultura de precisión y programación del riego.
ChatGPT se postula para generar informes, alertas e informaciones precisas y oportunas que pueden ayudar a las empresas a tomar decisiones con mayor fundamento, aumentar el rinde de los planteos y, por ende, el resultado final.
Por su parte, GPT-4, la última versión de Chat GPT, permite realizar múltiples tareas orientadas a hacer más eficiente el uso del tiempo y los recursos en el ámbito agronómico. Martín Oesterheld, docente e investigador de la Facultad de Agronomía de la UBA, recalcó que esta versión debe ser considerada como una herramienta más de trabajo. "Es un asistente de tiempo completo que resuelve problemas: la clave reside en hacerle buenas preguntas y de manera adecuada", apuntó en la reunión de la Mesa de Planes Nacionales de la red CREA.
La base de datos utilizada por el ChatGPT se nutre de varias fuentes diferentes disponibles en Internet.
El profesional cargó en el sistema un gráfico que correlaciona las precipitaciones con la producción primaria neta aérea (ANPP por sus siglas en inglés) y le preguntó a GPT-4 lo siguiente: ¿Qué muestra este gráfico en sus ejes? ¿Cuáles son los diferentes puntos de datos? ¿Cuál es el resultado principal que se obtiene de él? ¿Qué significa? Las respuestas fueron correctas.
El sistema tiene la capacidad de sintetizar y clarificar textos de toda índole. También es factible solicitar que enriquezca el texto aportado. Asimismo es útil para identificar aspectos contenidos en imágenes, como puede ser el caso de síntomas de enfermedades de los cultivos. Y puede emplearse para programar. "Por ejemplo, se le puede cargar una planilla con datos y solicitarle que escriba un script en lenguaje Python para elaborar un gráfico box-plot de rendimiento para cada región CREA. con los resultados ordenados de mayor a menor".
Existe una alternativa más práctica, denominada "Análisis Avanzado de Datos", por medio de la cual confecciona directamente el gráfico, lo que permite ahorrar gran cantidad de tiempo.
Cómo manejarlo
Oesterheld ofreció valiosas recomendaciones para el uso de esta herramienta:
. Preguntar dando contexto ("Debo dar una charla a un grupo de productores de tambos pequeños que han atravesado por un...", o "La idea central que quiero transmitir es...").
.Definir el rol que debe asumir ("Eres un experto en ecofisiología de cultivos").
.Especificar el público destinatario ("Explica para una audiencia general la diferencia entre plantas C3 y C4", por ejemplo). "No es conveniente quedarse con la primera respuesta. Es recomendable repreguntar, pedir explicación, alternativas, ejemplos", advirtió el profesional.
No sirve aportarle a la aplicación pistas o suposiciones asociadas a las preguntas, porque las respuestas podrían mostrar un sesgo hacia tales premisas implícitas. Además, hay que estar atentos porque, eventualmente, las respuestas aportadas pueden llegar a ser parcial o totalmente erróneas.
Por último, recomendó realizar preguntas en varios lenguajes con el propósito de verificar las distintas respuestas.
Fuente: CREA
