Tecnolgía aplicada

La Argentina le abrió las puertas a una tecnología que anticipa daños en los cultivos

La herramienta interpreta bioseñales con inteligencia artificial para detectar estrés, enfermedades y deficiencias nutricionales antes de que aparezcan síntomas visibles

25 Ago 2026

El país fue elegido como plataforma para iniciar una nueva etapa de expansión en América Latina, favorecido por su escala productiva, la diversidad de cultivos y la experiencia de sus productores en la incorporación de innovaciones al campo. La propuesta pertenece a Vivent Biosignals, una AgTech suiza que utiliza sensores colocados directamente sobre los vegetales para captar los impulsos eléctricos que generan y transmitirlos a una plataforma alojada en la nube.

Luego, distintos modelos procesan esos datos e identifican alteraciones relacionadas con falta de agua, cambios de temperatura, presencia de patógenos o desequilibrios en la nutrición. Según la compañía, algunas señales pueden manifestarse varios días antes de que el daño resulte perceptible a simple vista.

El CEO global y socio de la firma, Fernando Derossi, explicó: "Gran parte de la agricultura de precisión se construyó midiendo el suelo, el clima o imágenes del cultivo. Todo eso sigue siendo valioso. Nosotros agregamos la planta misma como fuente de información" .

Decisiones antes de que aparezca el daño

En la producción agrícola, la lectura temprana permitiría ajustar el riego y definir con mayor precisión el momento y la cantidad de insumos aplicados. También facilitaría el seguimiento de la evolución general del lote y la evaluación de su respuesta frente a diferentes condiciones ambientales o intervenciones agronómicas.

"La oportunidad es poder entender qué está sucediendo dentro de la planta antes de que el problema se traduzca en una pérdida visible", sostuvo Derossi. La solución puede emplearse tanto en campos abiertos como en invernaderos y ambientes controlados, mientras que los resultados se consultan mediante un tablero digital y pueden integrarse con otras plataformas.

Además de su aplicación comercial, las bioseñales ofrecen información para empresas de semillas, fertilizantes, productos biológicos y fitosanitarios. En esos casos, podrían utilizarse para comparar tratamientos, analizar variedades y reunir evidencias durante los ensayos sin aguardar hasta el cierre de una campaña completa.

Al referirse a la evolución de la herramienta, el ejecutivo señaló que "al combinar ese flujo continuo de bioseñales con inteligencia artificial, podemos empezar a pasar de detectar un problema a anticiparlo y, cada vez más, recomendar qué hacer frente a él".

Del tomate a la soja

La tecnología fue probada en tomate, uva de mesa, viñedos, frutas blandas, cítricos, manzana, pera y papa, entre otras producciones intensivas. Para el mercado argentino, la compañía también identificó posibilidades de aplicación en cultivos extensivos como soja y maíz.

La plataforma fue validada mediante experiencias controladas junto con instituciones internacionales como Agroscope, Wageningen University y TomatoWorld. Vivent informó que ya superó los dos millones de días-planta monitoreados y que cuenta con más de 35 patentes vinculadas con la decodificación de señales vegetales.

La Argentina como puerta regional

El desembarco se produjo meses después de una ronda de inversión por USD 8,6 millones, anunciada a fines de 2025 para acelerar el crecimiento comercial. Derossi sostuvo que "Argentina tiene una combinación difícil de encontrar, al contar con escala agrícola, diversidad de cultivos, conocimiento técnico y productores acostumbrados a incorporar tecnología. Para Vivent es un mercado estratégico en sí mismo, pero también un punto de partida natural para crecer en América Latina".

Desde el país, la firma buscará ampliar su presencia regional y avanzar en una aplicación móvil y web que reúna monitoreo, alertas, recomendaciones y estimaciones del retorno económico. El desafío será convertir el creciente volumen de datos en advertencias confiables y decisiones agronómicas que demuestren beneficios productivos concretos bajo las condiciones locales. 

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